2026年3月18日下午，来自海淀区18所高中的36位高中数学骨干教师齐聚北京航空航天大学实验学校中学部，以“人工智能赋能高中数学教学创新”为核心主题，开展深度教研研讨。本次活动遵循海淀区骨干教师培训 “关注课堂实践、突出成果展示、深化交流共进”的思路，通过课堂展示、研讨交流、专家点评三大环节，聚焦AI技术与数学课堂深度融合的关键痛点，探索素养导向下的教学新路径，为参与本期骨干教师培训的教师，提供交流、展示、研讨、共进的平台。

研讨活动伊始，研究课展示环节率先拉开帷幕。北航实验学校中学部窦馨、胡泽军两位骨干教师立足学科本质，结合学生认知特点，分别呈现了两节高质量的AI赋能研究课，为参会教师提供了可借鉴、可落地的实践样本。

窦馨老师以《摩天轮中的数学》为题，紧扣“情境赋能思维，素养伴生成长”的教学理念，将生活场景与数学知识深度融合，让抽象的数学知识在具象情境中落地生根，引导学生感受数学的应用价值与实用魅力。课堂上，窦馨老师将AI的应用聚焦于两个核心环节，实现了从“AI辅助教”到“AI辅助学”的关键转变。引导学生依托摩天轮这一生活场景，借助AI工具自主提出感兴趣的数学问题，AI同步协助梳理共性问题、聚焦探究重点，有效激发学生探究兴趣，顺利开启数学建模的第一步；在辅助反思总结环节，遵循“学生自主反思为先，AI辅助提升为辅”的逻辑，让学生先自主梳理本节课的学习收获与认知难点，再通过向AI提问，对比自身反思与AI总结的差异，在对比辨析中发现认知盲区、深化知识理解，切实培养学生的批判性思维与元认知能力。整节课将AI真正融入学生的学习全流程，成为学生提出问题、探究问题、反思提升的有力伙伴，最终服务于学生数学核心素养的培育。

胡泽军老师聚焦高三二轮复习痛点，呈现了《由数列的递推关系探究数列性质》复习课，立足高三复习备考实际，紧扣“聚焦思维发展，关注素养跃迁”的核心目标，引导学生自主探究、严谨推理，助力学生实现从“会做题”到“会思考”的能力提升。课堂构建了“几何直观预判 + 代数严谨证明”的双维度探究范式，严格遵循“先自主思考、后AI辅助”的教学逻辑，通过真题母题锚定复习方向、预习成果分享搭建交流平台、规范板书固化解题思路等环节，引导学生逐步完成数列周期性、单调性、有界性的探究与规范证明，搭建起从直观认知到严谨推理的思维脚手架。教学全过程深度融入人工智能工具，实现助教、助学全场景赋能，覆盖课前学情诊断、课中难点突破等关键环节——通过AI生成的Python交互式代码，将抽象的数列迭代过程具象化、可视化，助力学生快速理解迭代函数与不动点的几何意义，有效突破复习难点。本节课将AI自然融入到学生的数学学习，引导学生始终聚焦数学知识本质，体现了 AI 与高三数学复习课的深度融合的教学实践。

研究课展示结束后，海淀区教师进修学校马萍老师，作为本期海淀区高中数学骨干教师培训的班主任，围绕两位授课教师如何运用AI工具助力学生数学学习这一核心议题，展开了深入点评与交流。她重点强调，在AI赋能数学教学中，教师要做好学生学习的组织者，而非单纯的知识传授者，核心在于科学设计学习任务——唯有对接学生认知需求、贴合教学重难点的学习任务，才能让AI工具真正发挥价值，避免“为了用AI而用AI”的形式化误区。同时，马萍老师鼓励老师们打破传统教学思维的局限，勇于尝试将AI工具融入数学课堂教学的各个环节，在实践中探索AI与数学教学深度融合的有效路径，着力实现人机协同的“师生机”多元对话，让教师的引导、学生的探究与AI的辅助形成合力。此外，她还提醒老师们，AI赋能教学并非一蹴而就，需要在实践中不断反思、及时总结经验，根据学生学习需求和课堂实际情况动态调整教学策略，让AI工具真正服务于学生数学核心素养的培养，助力学生深化数学学习理解，推动高中数学教学高质量发展。

与此同时，来自北京师范大学教育学部学习设计与学习分析重点实验室的徐辛博士，也对两节融入AI技术的课堂教学进行了专业点评，既肯定了两位教师 “先自主探究、再 AI 辅助” 的教学思路，认为此举尊重学生主体地位，避免了过度依赖 AI、忽视思维培养的问题；也围绕如何科学设计课堂活动、让 AI 更好突破教学难点、助力思维提升提出深入思考。她强调，AI 技术正推动传统课堂深刻重塑与变革，教师应在积极探索应用的同时，创新教学方法、坚守学科本质，深化 AI 与教学融合，切实服务学生成长，提升课堂教学质量。

最后，北京教育学院顿继安教授，以《理解数学、理解学习：对AI赋能数学教学的认识》为题，对两节数学公开课进行了专业点评。顿教授紧扣AI与数学教学深度融合的核心，聚焦“引导学生深化数学知识理解、借助AI助力学生高效学习”的核心意图，为参会教师带来了兼具理论高度与实践指导意义的分享。对于窦馨老师《摩天轮中的数学》一课，她重点强调了“任务结构化”的重要性，并明确提出了完善数学建模课堂的完整流程，即“提出问题—聚焦问题—分析影响因素—做出必要性假设—建立模型—解决问题—拓展问题”。这一清晰的流程的提出，为数学建模课的规范开展提供了明确指引，有助于学生逐步形成完整的建模思维，真正理解数学知识的应用逻辑与内在价值。同时，顿教授也对该课程中AI技术的赋能作用给予了充分肯定，认为AI在问题设计上层次清晰、覆盖全面，在反思总结环节为学生提供了优质示范，真正融入了学生的学习全流程，成为学生提出问题、探究问题、反思总结的有力支撑，与窦馨老师“AI辅助学”的教学思路高度契合。

顿继安教授对胡泽军老师的课堂教学给予了高度评价，特别肯定了胡老师在引领学生探究数列性质过程中，注重引导学生“知其然、更知其所以然”的教学做法。她表示，这种教学方式能够有效激发学生的探究欲望，帮助学生从本质上理解数学知识，而非机械记忆、被动刷题，与AI赋能教学“助力学生深度学习”的核心目标高度契合，也为高三数学复习课的素养导向教学提供了良好示范。

此次海淀区高中数学骨干教师研讨培训活动，将优质教学实践展示与专家专业理论指导有机结合，既搭建了校际间教学交流、经验共享的桥梁，又为人工智能与高中数学教学的深度融合指明了清晰方向，为推动全区高中数学教学高质量发展注入了新的活力。